信賴區間和檢定

信賴區間

我們已經知道常用的統計量（$\mu$、$\sigma$、$\hat{p}$）的抽樣分布通常都是常態分布，雖然我們不知道母體真正的統計量，但抽樣出來的結果是從母體抽出來的，只要你有正確的抽樣，基本上算出來的結果不會距離母體太遠。恰好我們又想像這次的抽樣只是這個抽樣分布的其中一筆資料，利用常態分佈中間高兩側低的特性， 我們有通常抽樣的樣本大概都是在非常靠近中間（Z 分數介於 -1~1 之間）的樣本，太極端的數值反而是少的。因此統計學家會根據這次抽樣的結果造一個「區間」，推估母體所在區間，假設真正的母體有被包含在裡面。

資訊

母體真正的統計量是不會動的，我們只是造一個區間包含母體